【摘 要】
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论文包括三大部分，分四章来叙述。 第一部分包括前两章。第一章为绪言，简要介绍非线性共轭梯度算法的研究内容，研究价值及研究情况。第二章对一类非单调的共轭梯度算法进行了研究，在没有充分下降条件的情况下，建立了全局收敛性结果。第二部分即第三章，这一章对于一类三项共轭梯度算法给出了两个一般的收敛性结果。第三部分包括第四章，在这一章中，我们讨论了一种新的共轭性条件，并给出了其相关的共轭梯度算法。同时，
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论文包括三大部分，分四章来叙述。 第一部分包括前两章。第一章为绪言，简要介绍非线性共轭梯度算法的研究内容，研究价值及研究情况。第二章对一类非单调的共轭梯度算法进行了研究，在没有充分下降条件的情况下，建立了全局收敛性结果。第二部分即第三章，这一章对于一类三项共轭梯度算法给出了两个一般的收敛性结果。第三部分包括第四章，在这一章中，我们讨论了一种新的共轭性条件，并给出了其相关的共轭梯度算法。同时，我们在一定的条件下建立了该方法的全局收敛性定理，数值实验表明这种新方法是有效的。
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