随着社会经济水平和汽车化进程的加快,交通拥挤、环境污染等问题日益严重,已经成为制约城市经济发展的重要因素。怎样有效地缓解交通拥挤、提高城市道路利用效率成为交通工程师和研究者时刻关注的问题。由于城市交通的随机性和不确定性等,传统的交通控制方式已不能取得良好的控制效果,因此,智能控制方法就成为交通信号控制的主要手段之一。本文将模糊控制理论与遗传算法相结合应用于交通信号控制中,以周期和相位差为优化变量,研究交叉口信号优化配时方案,提高绿灯利用率,减少车辆平均延误,对城市交通控制的发展有着现实意义。本文以单交叉口为研究对象,设计的模糊控制方案,通过仿真与定时控制、感应控制进行对比,验证了方案的有效性。同时分析现有经典两级模糊控制算法的特点,针对其不足加以改进,在四相位的基础上对干线上多交叉口进行了重点研究,提出一种干线协调模糊控制方案,设计了基于修正的两级模糊控制算法。该算法针对经典两级模糊控制中的绿灯延时没有考虑周期剩余时间等问题加以修正,仿真结果表明该方法能够有效降低车辆平均延误。同时,针对人工设计的模糊控制器的隶属度函数合理性问题利用自适应遗传算法优化,在不同交通情况下,通过仿真实验与其他控制方式进行比较,控制效果得到进一步的改善,验证了优化算法的有效性。