参考值范围是医疗卫生领域数据处理和辅助决策的重要手段之一。单变量参考值范围统计学建立方法目前已相当成熟,在医疗卫生领域发挥着重要的作用。医疗卫生领域存在着相当数量的多元数据资料,同样需要以参考值范围的形式进行处理,因此多变量参考值范围统计学建立方法也是医疗卫生领域必需的工具之一。 现有的多变量参考值范围统计学建立方法中,多元正态分布法理论依据充分,操作原理简单,是目前广为接纳和普遍使用的多变量参考值范围建立方法。然而多元正态分布法要求资料服从多元正态分布或能够通过适当的变量变换转化成多元正态分布,而医疗卫生领域的多元数据资料相当部分并不能满足此要求,从而使多元正态分布法的适用范围受到了很大的限制。医疗卫生工作中,目前大多采用多次重复使用单变量参考区间的方法替代多变量参考值范围,一定程度上解决了多变量参考值范围所应解决的问题。然而,多次重复使用单变量参考区间的方法适用范围同样相当有限,由于无法解决多元数据中普遍存在的变量间相关性问题,此方法仅能适用于变量间相关性较小的情况。 通过计算机模拟试验和实际医学数据的分析处理发现,多次重复使用单变量参考区间的方法虽然在变量间相关性较小情况下有一定的应用价值,但在多变量参考值范围的基本特性方面不符合要求,不能成为严格意义上的多变量参考值范围统计学建立方法。多元正态分布法作为数据资料符合多元正态分布情况下的标准方法,在诸多方面表现出相当程度的合理性和有效性,从某些方面来讲可作为探索新的多