幼儿园师徒制中师傅对徒弟职业支持现状及对策研究

来源 :新疆师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:c0128
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前,教师专业发展是贯穿于教师职业生涯始终的,一个动态的,连续的过程。如何促进教师专业发展是一个亘古不变的研究话题。教师入职教育是教师专业发展进程中的关键环节,而师徒制教师教育模式作为一种典型的教师入职教育形式,能够帮助刚进入到教学工作的新手教师在教学实践的过程中掌握教学程序和教学基本技能,更快地适应教师角色。在幼儿园师徒制中,师傅为徒弟提供的职业支持有助于徒弟在其职业生涯方面和社会心理方面获得发展。因此,了解幼儿园师徒制中师傅对徒弟职业支持情况尤为重要。论文在借鉴师徒制和师傅职业支持相关文献的基础之上,运用问卷法和访谈法,围绕师傅向徒弟提供的职业生涯支持(包括职业发展支持、人际交往支持、展示支持、能力锻炼支持和教学指导支持)和社会心理支持(包括友情支持、建议支持、认可支持和榜样支持)展开调查,从中剖析出当前幼儿园师徒制中师傅对徒弟职业支持存在的问题。调查结果表明:幼儿园师徒制中师傅对徒弟职业支持整体情况较好,徒弟对师傅提供的职业生涯支持和社会心理支持较为满意;师傅为徒弟提供的展示支持、人际交往支持和建议支持较多;师傅在职业发展支持和教学指导支持上有待改进和提升。通过进一步地分析发现,幼儿园师徒制中师傅对徒弟职业支持存在的具体问题有:首先,师傅对徒弟职业生涯规划的重视程度和参与度有待提高。其次,师傅较少制定徒弟个人教学指导计划且易忽略对徒弟教学反思能力的培养。再次,师傅现场指导教学工作的机会较少。最后,幼儿园缺乏师傅队伍建设的理念。基于对幼儿园师徒制中师傅对徒弟职业支持的现状及存在的问题分析,笔者提出以下对策及建议:师傅要主动提升自身专业发展,发展教师职业生涯规划能力,并且积极培养徒弟的教学反思能力,重视个人支持计划的制定;徒弟要给予师傅更多的人文关怀,积极地化被动学习为主动学习;幼儿园需要加强园风建设,积极落实师徒制,组织师傅们合作带徒,开展师傅师傅培训工作,加强师傅的专业性。
其他文献
类胡萝卜素是广泛存在于自然界中的一种类异戊二烯物质,具有重要的生物学功能,作为食品着色剂的同时具有抗氧化、抗癌、降低白内障等药用价值。掷孢酵母(Sporidiobolus pararoseus)类胡萝卜素合成途径包括黄色支路(β-胡萝卜素)和红色支路(圆酵母素和红酵母红素)两种。其中红色支路中圆酵母素和红酵母红素属于真菌特有类胡萝卜素,具有极性强、颜色鲜艳等特点,并且其抗氧化能力优于黄色支路中β-
新课标明确指出,学科教育应该关注学生的主体地位,促进学生的全面发展。新课程改革的任务之一是转变学生的学习方式,探究式教学模式正是新课标改革的产物。在数学学科内容中选择适合探究的部分进行探究式教学,可以激发学生的开放性思维,从而培养学生发现问题、提出问题、分析问题、解决问题的能力。为了更好地展开高中数学立体几何知识的教学,本文将探究式教学与立体几何课堂融合在一起,尝试以心理学理论为依据,以高中数学立
有序介孔金属氧化物因其高比表面积,丰富的孔道结构,和自支撑的结构特点广泛应用于医药,传感,催化等领域。本论文中设计合成了一系列具有高比表面积、可调骨架尺寸与化学组成的有序大介孔铈基,钨基金属氧化物,并对其进行性能测试。研究了材料的介观结构参数(比表面积、孔径分布、孔壁厚度以及孔容)和骨架化学组成对Cr(VI)吸附和气敏性能的影响。采用一系列不同结构的介孔氧化硅KIT-6为模板、六水合硝酸铈作为前驱
随着智能制造技术的蓬勃发展,工厂内的车间设备逐渐智能化,生产图像的质量也越来越高。如何使用大量的图像视频数据结合人工智能技术对工厂实现精细化和智能化的管理是一项亟待发展的任务,其中对工厂车间状态的检测分析为至关重要的一环。结合图像语义分析技术与智能制造技术能实现车间对生产过程智能监测。本文主要围绕如何将图像自动标注技术应用到智能制造领域展开研究,其中重点关注视觉注意力机制的设计和标注句子属性分析两
随着航天技术日新月异的发展,无论在军事还是民用上,对卫星性能的要求越来越高。然而,为了更好地满足复杂的航天任务和降低发射成本,现代卫星携带的挠性附件数量和种类越来越多。在轨运行的挠性卫星存在转动惯量不确定性、弹性模态、执行器故障、建模误差和控制输入饱和等情况,因此研究高可靠抗干扰卫星姿态控制方法变得愈发重要。针对以上问题,本文的主要工作和创新点如下:针对挠性卫星姿态控制系统(Attitude Co
随着自然语言处理技术的发展,对话系统相关技术不断得到完善,而任务型对话系统更是有着广阔的应用前景。当前对于任务型对话系统的研究通常只是针对特定领域,但在多领域任务上并没有得到很好的支持。多领域对话任务是通过对话完成不同领域的对话任务,而构建这样的对话系统往往与实际对话任务更加符合。因此,构建多领域的任务型对话系统对促进对话系统技术的发展有着重要意义。端到端的模型是基于数据驱动的系统,具有结构简单、
通过宽带雷达获取的高分辨距离像(HRRP)数据具备较高的分辨率,包含精细的目标特征与充分的目标信息,同时又易于获取与处理,因而被广泛应用于雷达目标识别。而深度学习作为近年的热点研究方法,能够学习复杂环境中数据的内在规律,通过深度神经网络提取的HRRP特征可以提高目标识别性能。但在实际的目标识别场景中,雷达回波数据需要实时更新,并且任务可能随着环境发生变化。为了保证连续任务下深度模型的实时更新效率与
云计算的出现解决了计算机基础设施资源的按需分配、分时使用的问题,极大地降低企业在获取计算机资源的成本与技术门槛。容器因其自身启动速度快、占用资源小、对环境依赖小等特点在云计算的资源虚拟化市场占据大量份额。Kubernetes对容器具有优秀的编排能力(自动扩容、服务发现、资源调度等),容器与Kuberentes相结合的云平台方案已经被广泛应用,降低了企业运维的投入。然而,在使用过程中,发现基于Kub
空间激光通信系统是我国建立以卫星为主体的天基信息网的重要组成之一。空间通信场景下由于大气湍流、大气吸收和散射等对光信号功率的衰减,星上光通信终端受限的发射功率,以及大气信道不易建设中继器等原因,空间激光通信系统功率预算要求很高。因此,通过低错误平层、高净编码增益的准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)信道编码提高功率预算很
云计算是一种新型的计算模式,基于互联网和虚拟化技术,将众多服务器和网络设备连接在一起,由其数据中心进行统一地配置和管理,并提供计算、存储、带宽等资源能力供用户和企业使用。但由于云计算数据中心的不断扩大,在资源调度过程中,如何合理地调度虚拟机,降低能耗是一个值得关注的问题。针对于此,本文提出了一种可行的虚拟机迁移策略,用于资源的合理分配和利用,从而降低数据中心的整体能耗。首先提出了一种基于负载预测的