【摘 要】
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第二次工业革命后全球工业经济得到了迅猛发展,随之而来的是工业活动中产生的污染物,这些污染物通过多种途径汇集到工业城市土壤中,由此产生的土壤污染问题已经引起广泛关注。工业城市土壤中污染物种类繁杂,评价某一种或类污染物的污染情况是片面的。以土壤生态为受体,研究尽可能多种类的复合污染物（Compound Pollutants,CPs）对生态的影响显得尤为重要。此外以往的研究主要局限在过去和现在土壤污染情
【基金项目】
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吉林省重点科技研发项目“城市污染场地风险评估与综合修复关键技术研究（20190303081SF）”；
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第二次工业革命后全球工业经济得到了迅猛发展,随之而来的是工业活动中产生的污染物,这些污染物通过多种途径汇集到工业城市土壤中,由此产生的土壤污染问题已经引起广泛关注。工业城市土壤中污染物种类繁杂,评价某一种或类污染物的污染情况是片面的。以土壤生态为受体,研究尽可能多种类的复合污染物（Compound Pollutants,CPs）对生态的影响显得尤为重要。此外以往的研究主要局限在过去和现在土壤污染情况,但是对于环境问题“防患于未然”要优于“出现问题再解决”。因此建立模型预测工业城市未来土壤污染物浓度及对CPs进行生态风险预警能够给政策制者提供预留时间和有针对性的建议。本研究以典型工业城市-长春市作为研究对象,长春市拥有着汽车制造、化工制造等重工业,并且工业化早、城镇化率高。几十年间长春市的整体产业活动可以视作一个动态的污染源,作为建立污染源活动与土壤污染物累积关联模型的前提条件。本研究首先对长春市土壤样品中44种污染物（13种重金属（Heavy Metals,HMs）,16种多环芳烃（Polycyclic Aromic Hydrocarbons,PAHs）,7种多氯联苯（Polychlorinated Biphenyls,PCBs）和8种有机氯农药（Organochlorine Pesticides,OCPs））的浓度进行检测,运用富集因子法（Effect Factor,EF）和污染负荷指数法（Pollution Load Index,PLI）评价单一污染物（Single Pollutant,SP）及CPs的污染程度。然后应用污染安全指数法（Contamination Security Index,CSI）对CPs生态风险进行评价。建立长春市污染源活动与土壤污染物累积关联模型,借助经济学领域的经典模型预测2019年-2040年长春市污染源活动动态趋势,计算未来20年土壤污染物累积浓度,对长春市土壤CPs生态风险进行预警。主要内容如下:（1）44种污染物中Cd（6.07）、Flt（5.62）、Pyr（5.10）和BaA（5.07）的平均EF值大于5,长春市土壤中该4种污染物受到外界干扰严重;（2）复合PAHs（（?））的平均PLI值（2.07）是所有CPs中最高的,即该类污染物受到最为明显的人为活动影响;（3）基于污染物质的效应范围值,研究了长春市土壤中五类CPs的CSI值。结果显示超过一半的长春市土壤处在中等及中等以上的CSI-（?）生态风险下,这种风险主要是Phe、Flt、Pyr、Flu、Acy、Ant、Chr和Ba A贡献的;（4）通过对长春市土壤中CSI-（?）的地域分布图了解长春市土壤风险最高的地方集中在长春市西南角,即工业密集、交通繁忙的长春市核心区域;（5）根据三种情景分析,预测了长春市2019-2040年土壤污染物浓度并进行了生态风险预警。结果表示如果不采取有效措施,长春市土壤平均CSI-（?）会在2025年或2030年达到非常高风险,平均CSI-（?）会在2025年达到高风险。本研究对土壤CPs的生态风险评价提供理论依据;为土壤污染物浓度预测研究提供了新的思路;为保障长春地区土壤生态和人体健康安全提供支撑;为决策者在土地污染管理和防控方面提供参考。
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