医学监护数据系统集成与标准化关键技术研究

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近10年来医院信息系统迅猛发展,DICOM标准的全面推行极大地促进了医学影像设备网络化管理和影像数据的网络化集成,HL7标准的广泛应用也促进了患者电子病例以及医疗护理和临床检验数据的集成,但目前重症监护室(ICU)数据受限于监护仪数据信息集成的落后而发展缓慢。医用床边监护仪是用来监测病人实时生理指标的重要医用设备,在医疗系统中具有分布广泛,数量庞大,种类繁多,流动性强,更新换代快,接口不一,数据无法共享等特点,加上知识产权等原因,造成医疗监护系统数据信息无法整合到医院信息系统之中,形成信息孤岛,造成病人日常生理参数的数据真空。  本课题设计了一套医学监护数据系统标准化集成解决方案,以改变医疗监护设备的以上局面,为医学研究提供更广泛的临床监护数据。首先通过视频编码器等硬件设备获取监护仪实时显示图像,并对图像特定显示区域进行基于支持向量机技术的字符识别。通过字符识别提取监护仪生理参数信息并将这些信息按照标准HL7接口协议进行封装、传输。随后搭建了性能可靠的服务器硬件与服务器软件集群环境,其中包括基于完成端口技术进行收发数据的接口服务器,基于SQLServer2012的数据库服务器与基于Web Service技术提供网络数据服务的Web服务器。最后,针对数据对外交互的需要,设计了基于B/S架构的用户展示方案,以实现用户与系统数据的交互以及医院信息系统其他部分与监护仪数据的共享。  为验证本文设计的解决方案的技术可行性,本课题以高性价比的树莓派嵌入式系统配合海康威视多路视频采集器采集多款监护设备图像信息,运行自主设计的识别算法进行监护信息实时获取,将封装后的HL7数据包发送到由7台服务器搭建的数据中心平台。在中心数据平台上,部署一套某三甲医院HIS系统原型,其中含全部基础数据库(患者数据均为模拟),针对其中监护数据缺失的现状扩展设计了数据表、存储过程并以HL7推荐的网络服务框架形式实现了监护数据的Web展示。通过实践初步验证方案识别准确,运行稳定,性能优良,体系完整,充分验证了本课题设计的监护系统集成和标准化方案各项关键技术的可行性。
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