随着2015年新一轮电力改革“9号文”的发布,我国电力体制改革进入到了一个新的阶段。文件提出要有序开放电力市场售电侧,使电力价格由市场形成,有效发挥市场在配置资源的决定性作用。售电侧放开,意味着符合条件的发电企业、社会资本等均可投资和组建售电公司,共同参与竞争售电。因此,研究各种新增形式的售电公司如何更好地参与电力市场竞争,制定更加公平高效竞价策略,对售电侧和电力市场的健康运营具有重要的指导意义。售电市场开放后,售电公司类型很多,本文的研究对象分为三类,一类是单一独立的纯售电公司,一类是以虚拟电厂形式将各售电投资主体组合起来的组合型售电公司,还有一类是由传统火力发电公司成立的售电公司。对于独立单一的售电主体,本文为确定其购电量,采用基于“气象相似日”的小波神经网络模型对用户负荷需求进行了预测。为指导售电公司报价,建立了基于模糊聚类的GA-BP神经网络模型,对短期市场出清电价进行了预测。最后通过构建售电公司竞价的贝叶斯博弈模型,求取贝叶斯纳什均衡解,即最优竞价策略。针对虚拟电厂成立的组合型售电公司,本文主要研究了两部分内容,一部分是针对多投资主体的VPP内部子代理的动态博弈竞价问题,另一部分是基于多代理技术的VPP动态博弈竞价问题。本文基于Stackelberg动态博弈理论,首先对含分布式能源的虚拟电厂内部市场博弈竞价进行了建模;其次对多虚拟电厂参与外部电力市场竞争建立了贝叶斯博弈竞价模型;设计两层反复动态博弈以得到最优均衡解。而针对传统火力发电商成立的售电公司,由于受可再生能源配额制和绿证交易政策影响,如何制定竞价策略使得其既符合政策要求又满足利益最大化显得尤为重要。所以本文研究了在新能源政策背景下发电商成立的售电公司考虑输电阻塞后的最优报价策略问题,建立了求解该问题的两层优化模型,第一层计及绿证交易成本,建立了基于竞争对手报价的售电公司利润最大化模型。第二层构造了基于节点电价法的输电阻塞成本最小化模型,并采用利用蒙特卡洛模拟和遗传算法进行求解。