储粮害虫对粮食储藏所造成的损失是十分严重的。只有通过准确的检测，才能做到有目的的防治，从而减少害虫所造成的储粮损失，以及由于盲目防治所造成的浪费和加重对粮食、环境的污染。 储粮害虫图像的获取与预处理是开展后续工作的基础。在机器视觉系统采用CC D 照相机所获取的储粮害虫图像中，由于一些噪声的影响，因此应用了灰度变换、小波变换和中值滤波等方法对图像进行了增强和平滑处理，并对各种仿真结果进行了分析比较。为了提取储粮害虫来识别目标，接着采用了固定阈值、经验阈值、迭代阈值分割算法和最大方差自动取阈值算法来去掉粮食背景。在此基础上，提取了储粮害虫的几何特征、不变矩特征和纹理特征。并进行了特征选择，将原始特征的维数由原来的23个降为3 个最优特征。在上述工作的基础上，设计了最近邻分类器和加权欧氏距离分类器进行识别，并正确识别了三种主要的储粮害虫。