基于深度学习的计算优化技术研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：shi_bc

【摘要】

：

深度学习作为近几年最为火热的技术之一,到目前为止有了很多突破性的发展成果,技术正在逐渐走向成熟,理论逐渐丰富,目前已经广泛地应用到了许多领域中。但由于深度神经网络大都有着庞大的网络架构,网络深且宽,存在着大量的参数,计算量较大,故对计算机硬件的要求较高,一般要求高配置的显卡才能运行。这对于想要部署到资源有限的移动设备或嵌入式设备上尤为困难,故本文对深度学习的计算优化技术进行研究,主要包括以下几个方

【作者】

：

马治楠

【出处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习卷积神经网络模型压缩模型剪枝模型量化

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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