关系数据库中的字符数据加密技术

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随着Internet以及数据库技术不断发展,数据库的安全问题变得日益突出和复杂。数据库中原始数据以可读的形式存储,所以有必要对其中的重要数据或敏感数据进行加密处理,在数据受到真正的威胁前设置最后一道防御屏障。但是加密后大大影响了系统原有性能,使得大型数据库加密在实际查询应用中基本不能实现。因此,需寻求一种安全、高效的算法,以适应实际应用的要求。本文深入分析了基于数值型数据的保持顺序的加密方法OPES(OrderPreserving Encryption Scheme),从新的角度出发,提出了针对字符型数据的两种加密方法:保序加密方法OPES+和模糊匹配加密方法FMEM(FuzzyMatch Encryption Method)。首先,从算法的简易操作性出发,提出了保序加密方法OPES+,详细阐述了其加密原理、加密过程及其关键技术,并提出了针对此方法的整体加密框架,从理论上分析了其安全性和时空复杂度。其次,从算法的实用性出发,提出了模糊匹配加密方法FMEM,详细阐述了其主要思想和加密过程,用实例说明了运用FMEM实现数据库常规查询操作的原理,分析了其关键技术的原理和效率以及FMEM算法的特性和安全性。最后给出了适合于此方法的防欺诈分散密钥管理方法。最后,对上述算法进行了实验证明,从抗攻击性、更新性能和时空开销等方面对实验结果进行了分析。并对这两种方法和一般方法的查询性能进行了综合比较,为进一步的研究提供了方向和经验。
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