随着我国电力系统的发展,对故障测距的准确度提出越来越高的要求。若输故障点位置不能准确的定位不仅会降低电网的供电质量严重的话还会给工农业生产部门及人们的正常生活造成严重后果,导致巨大的经济损失。而在故障点定位的过程中,由于输电线路的故障类型多样、原因各异导致故障的过渡阻抗特性各不相同,造成故障测距准确度的降低。因此,提高故障测距的准确度对故障的快速处理及快速恢复供电至关重要。本文首先分析了输电线路常见故障类型及其特点,对金属性故障、弧光性故障、过渡阻抗性故障进行了仿真建模,对其特性进行了验证分析。一、在此基础上提出两种故障类型识别方法。时域特征量与空间域特征量相融合的故障类型识别方法,在时域中构建差值-方根特征量,以描绘故障信号的畸变程度,在空间域中构建关联维数特征量,来反映故障信号变化规律的复杂程度。利用熵权法把两者进行融合,根据融合特征量进行故障类型的识别。二、分形维数相关系数识别法。基于广义多重分形理论,计算故障电压信号在不同测度空间的分形维数,并将其按测度空间从小到大的顺序构造形成分形维数序列,计算故障信号与三类故障样本分形维数序列的相关系数,对故障类型进行识别。最后,根据故障类型识别结果,为不同类型的故障匹配相应的故障测距方法,这些方法降低了过渡阻抗对测距结果的影响。仿真分析结果表明,采用本文先识别后测距的方法,所得结果不受故障类型、故障位置的影响,测距结果准确,适应性广。