可信计算是一种信息系统安全新技术,它已经成为国际信息安全领域的一个新热潮,并且取得了令人鼓舞的成绩。可信计算的总体目标是提高计算机系统的安全性。可信平台模块TPM,是可信计算的关键技术之一,以TPM作为信任根,能够将信任扩展到整个计算机系统,甚至扩展到网络中。然而,在可信计算技术日益成熟的今天,基于可信计算技术的可信计算系统是否确实可信,如何发现和评估它们是目前急需解决的问题之一。从目前可信计算技术的特点入手,深入分析了可信计算系统的可信性质,指出应将信任管理与可信计算技术相结合,通过主观的信任分析方法来解决可信计算系统的可信问题。首先,设计了树形的逻辑结构对影响可信计算系统可信的因素进行管理,通过将这些影响因素分类并细化,有效集成了不同种类和粒度的影响因素,并以不同的分支与层次展现在树形结构中。其次,对不同来源的影响因素,分析与计算它们的可信赖程度,使得在组织影响因素时能够及时地排除那些虚假或错误的因素,从而防止对信任评估造成的干扰或负面影响;之后,对组织整理后的影响因素,提出了一种信任评估的方法,结合了实体行为持续性的思想,分析了影响因素的前后关联程度,将一些潜在的、容易被忽视的因素加入了考虑,完成了对可信计算系统的实际可信程度的评估。通过仿真实验,对信任评估机制的性能进行研究,结果表明了该机制能有效的排除不实推荐与策略型欺骗对评估结果的负面影响,提高了评估结果的可靠性与准确性。并将本文的理论运用到实际应用中,构建了基于可信计算的电子商务平台,验证了方案的可行性。