论文部分内容阅读
数据驱动的用户需求抽取及智能服务改善方法研究
【机 构】
：
武汉大学
【出 处】
：
武汉大学
【发表日期】
：
2021年期
【基金项目】
：
其他文献
入侵检测系统的关键在于其安全模式规则的准确性.网络系统中存在大量的审计数据,这些审计数据中含有许多与安全有关的信息.由于这些审计数据非常庞大,因此采用数据挖掘技术从中进行安全模式的提取.该文研究了如何对审计数据进行数据挖掘,描述了全套的步骤.传统的由安全专家手工构造入侵检测规则的方法在新攻击频繁出现的今天越来越暴露其工作量大、响应慢的局限性.利用数据挖掘对海量数据进行挖掘,得出入侵模型后由系统自动
学位