进入新世纪,我国工业化也迎来了快速发展的新纪元,对各类化学产品的需求量逐渐增大。但因我国幅员辽阔、资源分布和生产力发展不均,化学产品的运输在物流运输中的比重也相应地增大。其中危险化学品事故的对国民人身财产、生态环境的灾难性危害,引起政府、物流运输企业、民众对危化品物流运输的较高的关注度,社会各界积极投身于危化品事故的预防治理上面,并达成共识试图通过科技手段实现对危化品物流车辆、存储设备的监管控制预警,来达到降低危化品事故发生率、减少经济环境损失的目的。本课题结合运用当下发展迅猛的云计算、物联网、GIS等多项先进科学技术,设计了实现危化品物流监控预警的控制平台。利用物联网技术采集融合传输危化品物流储运设备的地理位置信息、运行状态特征、危化品环境参数,监测分析运输车辆运行路线安全、驾驶员操作状态,对危化品物流进行实时监控。并分析总结产生危化品物流事故的特征因素的参数阈值,平台监测到相应参数达到临界阈值时,按照预先设定的预警决策方案自动发出报警信号,并分级采取处理决策方案。本课题完成的主要工作包括：一、搭建云计算平台,利用云计算技术技术的大规模高效处理能力,实现对各类危化品物流储运设备运行数据的处理和实时性远程监控分析。二、完成与车载设备密切关联的应用性平台“危化品物流监控预警平台”设计开发,重点完成危化品物流储运设备的实时监控、预警报警功能。平台预先为危化品物流运输车辆设定安全系数高的运行路线,并调用危化品物流储运设备的GPS数据,接入到GIS地理信息系统服务中,实现物流设备在地图上的动态实时显示、历史运行轨迹查询回放,同时监测运输车辆的速度、胎压等运行参数,当物流运输车辆的运行过程中偏离预定路线、车辆运行状态欠佳、驾驶员违规操作则发起报警。另外,平台处理分析危化品环境状态特征参数,提供环境状态实时展示、历史查询、临界事故阈值报警等功能。