【摘 要】
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随着“互联网+”、“物联网”、“车联网”技术的发展,实现了交通数据的全面感知,使现代交通进入交通大数据的大发展时代。随着城市经济和交通的飞速发展,城市交通拥挤、事故频发等问题变得愈发严峻,因此,利用交通大数据生成“完美”管理控制方案,实现路网交通流均衡分布,对提高城市交通系统运行的顺畅性、有序性,促进城市经济和智能交通的发展具有重要的意义。本文基于移动互联交通诱导信息下出行者路径选择决策过程与路径
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随着“互联网+”、“物联网”、“车联网”技术的发展,实现了交通数据的全面感知,使现代交通进入交通大数据的大发展时代。随着城市经济和交通的飞速发展,城市交通拥挤、事故频发等问题变得愈发严峻,因此,利用交通大数据生成“完美”管理控制方案,实现路网交通流均衡分布,对提高城市交通系统运行的顺畅性、有序性,促进城市经济和智能交通的发展具有重要的意义。本文基于移动互联交通诱导信息下出行者路径选择决策过程与路径选择影响因素,设计SP调查问卷调查VMS诱导信息对出行者路径选择的影响因素,对调查数据进行统计和初步分析,利用SPSS软件对影响因素进行筛选、剔除,最终得到四个显著影响因素,并通过建立Logit回归模型预测出行者改变路径的概率,基于研究结果得出对制定交通诱导控制协同管理策略的启示。以路网行驶时间和延误时间之和最小为目标函数,以路网流量、流入率、绿信比为变量,对饱和度、交通量、流入率、绿信比进行约束,建立交通诱导控制协同模型,通过遗传算法对协同模型算法进行优化设计,以桂林市一个包含四个交叉口的小型路网对模型进行实例分析,优化前后结果对比分析表明模型实现了路网总行程时间的减少,验证了模型的可行性。通过建立交通控制与交通诱导协同模型,生成了路网最佳的信号控制方案和实现了路网交通流的均衡分布,有效提高了路网的运行性能。对研究城市智慧交通管理策略具有一定的意义和价值。
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