随着经济的发展，物质生活的进步，我国私人汽车拥有量年年攀升，因为交通事故而造成的死伤事件也越来越多。行车安全成为了一个重要的课题。在我国许多高速路段存在路灯缺失的情况，在这些路段行驶极易发生安全事故，车载红外摄像仪的夜视功能很好的解决了这一问题。但是，由于硬件设备不够成熟，车载红外摄像仪的图像质量不高，图像容易失真。为了解决这个问题，本文使用了插值直方图均衡法，采用图像分块处理的方法，对图像中的每个子图像块分别设计直方图均衡函数进行处理以突出图像中容易被忽略的细节，然后采用插值法对子图像块的边缘进行插值运算令子图像块边缘平滑。本文另外使用了基于车载红外摄像仪的行人与车灯检测算法。该算法主要利用图像分割、图像边缘提取、图像识别分类器训练，目标识别等理论。该算法可以在危险路段对驾驶员进行智能提示。本文提出的算法运算量小，可行性高，检测准确，可以有效的提高图像的细节。