随着数据时代的来临,现实世界产生的数据越来越繁琐和复杂,且呈现爆炸式增长,对海量数据的分析和处理就显得特别的重要。在杂乱无章的数据中发现有价值的信息往往需要借助于人的经验和分析处理数据的能力,结合可视化技术的分析系统可以准确的根据用户需求生成可视化图表,直观地展示数据规律。本文基于科研大数据的背景,将网络科学中的节点重要性指标作为科研数据热点指标引入可视化系统,使数据可视化和热点分析完美的结合在一起。本文中的数据是使用现在比较流行的爬虫技术获取的,在使用分词处理之后,最后进行数据的可视化展示。这对科研工作者掌握科研热点和重点,更好的投入到科研工作中,具有重要的意义。本文主要得到了以下的分析结果:1.针对数据可视化的研究现状,列举了科研大数据的热点分析可视化系统设计的目的和意义,并对国内外的研究情况进行了分析。2.对可视化系统设计中使用的网络爬虫、中文分词、Java EE、数据可视化等关键技术进行集成应用。3.将网络科学里面的节点重要性指标作为热点指标引入可视化系统,并对本次系统设计的开发环境进行了介绍。4.设计了可视化系统的系统架构,并详细描述了数据库设计以及系统功能设计。5.就基于科研大数据的热点分析可视化系统功能模块进行了实现并对系统功能进行了测试。