随着全球化进程的加快和科学技术的不断发展,新知识的生产以更加复杂的模式呈现,科研合作成为推动科学进步的重要方式,且日益为学者所重视。当前,我国正加速建设“世界一流高校”和“世界一流学科”,学科又是高校的基本元素,因此,对于学科的研究格外重要。不同学科间存在巨大的差异,学科间的差异会对高校学者的科研合作行为产生一定的影响,反之,高校学者的科研合作行为模式又会对学科的发展起到作用。所以,深入研究不同学科间高校学者的科研合作行为模式对于知识生产以及学科发展具有重要意义。在数据收集与整理方面,在理科、工科、人文科学和社会科学中选取数学、机械工程、哲学和社会学四个一级学科作为研究对象,以2000-2020年核心期刊和CSSCI期刊论文为数据来源。通过运用社会网络分析方法,以高校学者的学术年龄为起点,将高校学者的发展划分为不同阶段,分析不同学科高校学者在科研合作的度中心性、均值邻近度和集聚系数等网络特征,以及不同学科及学术年龄阶段学者的科研合作行为模式。此外,对合作者对学术年龄分布和不同时间段网络特征进行对比。经研究发现,不同学科间高校学者的科研合作行为具有显著不同,且科研合作行为模式各有特点,进一步对造成这一现象的原因展开深入研究。首先是学科自身属性存在差异,学科具有知识属性和组织属性两层内涵,在知识属性方面,从“硬-软”和“纯-应用”两个分类维度将科学知识分为纯硬科学、纯软科学、应用硬科学和应用软科学,因学科知识属性不同从而影响学者科研合作行为模式;在组织属性层面,学科组织生命具有周期阶段性特征,在不同的发展阶段,高校学者的科研合作模式也有所不同。其次是学科发展程度差异。学科发展与社会发展需求密切相关,学科发展会促进社会发展,同时社会需求也会倒逼学科发展;不同学科所需以及享有的物质基础条件不同,这在一定程度上影响高校学者的科研合作行为模式;学者有个人学术年龄以及研究方向、兴趣与风格,个人特征的差异是影响学者科研合作行为模式的重要因素之一。最后,基于对不同学科高校学者科研合作行为模式差异原因的分析,相应地为每一学科的在不同阶段的科研合作模式提出了相应的建议和意见。