全球气候变化对人类社会有重要影响,气候变化已经成为当今科学界、各国政府和社会公众普遍关注的环境问题之一,它可能对生态系统和社会经济产生灾难性的影响。海洋约占着地球表面70%的面积,海洋的变化对全球气候的变化起着非常重要的作用,海面气象参数的研究也成为关注的重点之一。卫星遥感技术的发展,为海洋科学提供了广阔的发展空间。通过卫星可以对全球海洋进行连续观测,能够获取长期的大范围的海洋气象资料,进而可以比较全面而深入的研究全球海洋及大气。本文的主要工作就是利用AMSR-E卫星资料进行瞬时和月平均近海面气象参数反演。利用遗传算法,根据2002年6月-2006年12月的AMSR-E的瞬时海洋产品数据与TAO和NDBC实测数据,反演瞬时近海面气温和比湿,与实测资料相比瞬时近海面气温和比湿的均方根误差分别1.13℃,1.28 g/ kg。根据2002年7月-2007年12月的AMSR-E月平均数据与实测资料,反演月平均近海面气温和比湿,同实测资料相比,均方根误差分别为0.80℃,1.03k/kg。将遗传算法反演的结果同神经网络和线性回归方法进行比较,遗传算法可以较好的反演近海面气象参数,且遗传算法具有客观性和数据适应性,可以不依赖于导数信息或其他辅助信息来进行最优种搜索。并利用2005年一年的AMSR-E位于赤道太平洋区域亮温资料反演近海面气温和比湿,结果同TAO资料进行比较,均方根误差分别为0.71℃和0.91g/kg。