在交通出行需求不断增长与城市道路承载力有限的情况下,交通拥堵问题日益凸显,新加坡等国家率先施行了交通拥堵收费政策并取得了良好的效果,交通拥堵收费因此成为许多国家与城市呼之欲出的交通调控措施。交通拥堵宏观上是交通分配不平衡的体现,微观上是居民出行选择行为演化的结果,因此从居民出行行为与交通分配的角度对交通拥堵收费进行研究具有一定的现实意义。本文在交通拥堵收费相关理论与模型研究现状的基础上,提出将宏观交通分配与微观出行选择相结合进行拥堵收费研究,并制定论文的研究思路与框架。介绍交通平衡分配、出行行为选择以及交通拥堵收费的相关理论与模型,在此基础上展开了三方面的研究工作。第一,界定交通拥堵的判断标准,分析拥堵交通流的特性,对传统分配模型中的阻抗函数进行适应拥堵交通流的改进,构建容量限制交通分配模型,并设计增强拉格朗日乘子算法与牛顿法相结合的算法求解模型;第二,分析居民出行行为的影响因素,在前景理论框架下,将交通拥堵收费和出行时间成本作为影响因素,构建具有双参考点的出行行为选择模型,研究拥堵收费对出行者路径选择的影响;第三,将拥堵收费影响下的出行行为选择结果与容量限制分配模型的结果相比较,确定收费路段及收费水平,并利用简单的路网结构进行算例分析。算例结果表明,容量限制分配模型能较好的描述含有拥堵路段的路网,居民的出行选择行为受心理参考点的影响,拥堵收费的实施能够有效调整出行者的路径选择行为。拥堵收费水平的制定与出行者对个人出行时间价值的认知以及行程时间参考点的设定有关,出行者的时间价值越高,对拥堵收费的承受能力越大,确定收费水平时可选取拥堵费用对出行行为影响的临界点以达到对出行选择的有效调节。