红外弱小目标图像增强是ART(自动目标识别)及红外目标跟踪系统中重要的预处理技术。红外图像中弱小目标对比度低，噪声大，目标和噪声相似等特性，对于后续的进一步处理，如识别提取、跟踪检测等极为不利，因此红外弱小目标图像增强是必要的，而且很有意义的。本文分别从提高红外图像对比度、抑制噪声、增强红外图像彩色对比度这三个角度研究了红外弱小目标图像的增强方法。文章介绍了红外图像增强的基本概念和图像增强的效果评价，究了红外图像的成像机理和特点。首先分析了红外弱小目标图像噪声成因和目标成像特点，在抑制噪声方面重点分析比较了平滑滤波和中值滤波的优缺点，然后分析和研究了常用的基于直方图的方法、灰度变换、空间滤波以及基于数学形态学的弱小目标图像增强算法。最后本文研究了红外弱小目标图像的伪彩色增强，实验结果表明增强后的图像改善了视觉效果，提高了对比度。