基于多模型切换的火电机组先进控制研究与应用

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在火力发电机组中,汽水系统作为能量传递的关键,其两个关键对象一一主汽温、主汽压的控制品质直接影响火电机组的安全和效率。近些年来,国内各电厂基本都上马了各类集散控制系统(DCS),对发电机组的各主要对象均实现了自动控制。但DCS内置的PID控制算法在处理主汽温、主汽压这类大滞后、大惯性、强非线性的对象时,控制品质大打折扣。广义预测控制作为预测控制算法的代表之一,由于其输出预测、滚动优化、自适应能力强、模型最小化等优点,近些年在工业过程领域获得了较多的应用。将广义预测控制和多模型策略、专家系统等
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