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NEP(Net Ecosystem Production),即净生态系统生产力,是指陆地生态系统碳储存的能力,作为陆地生态系统碳收支平衡的重要标志,对全球碳循环和气候变化的研究有重要的价值。随着计算机和遥感技术的兴起和发展,遥感数据和大数据被普遍应用在地表、生态系统、气象和水域的持续监测,对土地利用动态变化和陆地生态系统生产力等方面的研究有着重要的作用。甘南州位于青藏高原与黄土高原的过渡地带,由于其复杂的地形条件和植被覆盖类型,对其NEP的精确评估有一定的难度。因此,对于甘南州2005-2014年NEP的研究对于大区域乃至全球的NEP研究有重要的参考价值。本文基于改进的光能利用率模型,结合遥感数据和气象数据,估算了甘南州2005-2014年间净初级生产力NPP(Net Primary Productivity)和土壤呼吸RH(Soil Heterotrophic Respiration),建立该区域的植被NEP估算模型,并对2005-2014年间NEP及其过程因子的时间变化和空间分布进行了分析。研究结果如下:(1)改进的光能利用率模型针对不同的植被覆盖类型取不同的εmax(理想状态下的最大的光能利用率)和光合作用最高值以及最低温度阈值;对于环境因子限制比例采用生态限制因子学最小法则算法,增加了植被自养呼吸消耗,经过过程因子实测验证以及与已发表的文献结果对比,改进模型提高了模拟精度,适合青藏高原东部研究区NEP的模拟。(2)2005-2014年甘南州植被NPP的10年平均值为1.78×1013 g C·a-1,单位面积平均值为487.42 g C·m-2·a-1,10年内NPP呈现逐渐降低的趋势。NPP的高值区域主要集中在东南部山区,低值区域主要集中在北部农区、农牧交错带和西南高海拔植被稀少地区;甘南州植被类型以草地和林地为主,落叶阔叶林NPP均值最大,草地为427.48 g C·m-2·a-1。NPP在一年中呈现先增加后降低的趋势,且最大值出现在7月份。植被NPP与地形因子之间关系密切。随着海拔的升高和坡度的增加,NPP呈现先增加后降低的趋势;在8个坡向中,北坡的NPP平均值最大,南坡最小,各坡向之间相差不大。(3)2005-2014年甘南州植被RH的10年平均值为3.09×1012 g C·a-1,单位面积平均值为84.86 g C·m-2·a-1,空间分布具有明显的地带性,南部岷迭山区、东部丘陵山地较高,西北部的草甸草原相对较低,整体呈现东南向西北递减的趋势。RH在一年中呈现先增加后降低的趋势,且最大值出现在7月份。对于不同的植被类型呈现森林>灌木>农田>草地的趋势。2005-2014年RH呈现波动且缓慢升高的趋势。(4)2005-2014年甘南州NEP的10年平均值为1.47×1013 g C·a-1,单位面积平均值为402.56 g C·m-2·a-1。碳源的面积约占总面积的0.39%,主要分布在玛曲海拔最高的山地以及岷迭山系植被较少或者没有植被覆盖的山地。碳储量高值区域主要分布在南部岷迭山系的舟曲县、迭部县以及卓尼县和临潭县的林地,西部草原区玛曲县、碌曲县、甘南北部的合作县以及东部农牧交错区的临潭县相对较小。10年间甘南州NEP呈现下降趋势,碳源面积呈现缓慢增加的趋势。