无线通信系统不断发展,尤其是智能终端的广泛应用,使得通信系统对数据传输速率的要求不断提高。MIMO技术通过增加系统发送端和接收端的天线数量而有效提高通信系统的数据传输速率及系统的抗干扰能力。然而,传统MIMO系统中的天线数量带来的系统增益远不能满足人们对系统性能的需求,大规模MIMO的出现,对解决这一问题有了新的探索途径。本论文针对导频污染在大规模MIMO中一直存在且无法被彻底消除的问题展开研究,主要从信道估计方法和导频分配两个角度研究减轻导频污染的问题。本论文首先介绍了大规模MIMO系统及导频污染存在的原因,大规模MIMO系统的原理和发展历程,阐述了国内外目前对降低导频污染的研究现状。然后研究了传统的信道估计方法,最小二乘信道估计方法和最小均方信道估计,理论推导估计算法并仿真分析了传统信道估计方法的估计性能,结合传统信道估计方法的特点,在此基础上研究了改进的信道估计方法,相比传统的信道估计方法,经仿真结果论证,系统性能得到了一定程度的改善。最后,阐述了传统的导频分配方式,从多个角度考虑导频分配的策略,结合导频污染形成的原因,研究了合理的导频分配策略从而减少导频污染,从时域和用户区域两个角度分析了不同的导频分配方法,并在传统的导频分配方式的基础上提出了改进方案,结合传统分配方式的特点优化了分配策略,从理论上推导了其方案性能,经仿真验证,改进方案能有效提高系统的下行传输和速率。