随着人们生活水平的不断提升,对冷链产品的需求不断增多。在冷链物流配送过程中,产品的新鲜程度和送达时间的要求较高,导致物流企业配送成本增加。同时,冷链物流企业还需要满足国家绿色环保要求,尽量减少碳排放,实现“碳达峰”和“碳中和”。因此,本文在分析国内外冷链物流发展动态的基础上,以实现物流企业成本最小化为目标,综合考虑影响物流配送的相关成本,构建了冷链低碳物流配送路径优化的数学模型,并采用改进人工蜂群算法进行了优化求解。本文完成的主要工作如下:（1）综合考虑配送车辆成本、运输成本、产品运输过程中的损失成本、冷链物流车的制冷剂成本、车辆产生的碳排放成本、不在客户要求时间内送达的惩罚成本等诸多因素,构建了总成本最低的冷链低碳物流配送路径优化模型。（2）将人工蜂群算法与人工鱼群算法、遗传算法相结合,提出了基于人工鱼群算法和遗传算法的改进人工蜂群算法（FCABC）。首先用人工鱼群算法的聚群行为改进人工蜂群算法的引领蜂阶段,使其靠近最优解。并利用物理学中的欠阻尼运动,对引入的人工鱼群算法的视野范围采用自适应更新,加快收敛速度。其次在跟随蜂阶段,利用遗传算法的交叉算子进行交叉操作,得到新的解。第三利用经典的旅行商问题对改进人工蜂群算法进行验证,仿真实验表明,改进人工蜂群算法在寻优能力、可靠性、收敛性和稳定性方面均优于基本人工蜂群算法和遗传算法。最后用FCABC算法求解低碳冷链物流配送路径优化模型,仿真验证了其有效性。（3）将人工蜂群算法与细菌觅食算法相结合,提出了基于细菌觅食算法的改进人工蜂群算法（BABC）。首先,在人工蜂群算法的基础上,利用趋向操作改进引领蜂和跟随蜂阶段的邻域搜索方式,利用复制操作在侦察蜂阶段保留优秀的解,加快求解速度。其次,利用经典的旅行商问题对改进人工蜂群算法进行验证,仿真实验表明,改进的人工蜂群算法在寻优能力、可靠性、收敛性和稳定性方面均优于基本人工蜂群算法和细菌觅食算法。最后用BABC算法求解低碳冷链物流配送路径优化模型,仿真表明,求解出的配送方案成本更低,减少了物流企业的配送成本。（4）以京津冀都市圈13个城市的生鲜产品配送路径优化问题为例,分别采用ABC算法、FCABC算法和BABC算法进行优化求解。仿真实验表明,FCABC算法和BABC算法求解得到的总成本均小于ABC算法,且FCABC算法能够获得成本最低的配送路径方案。