高分辨地面侦察雷达具有探测精度高、抗干扰能力强和目标回波信息丰富等优点,可以提高强杂波背景下的目标检测性能。同时,高分辨地面侦察雷达可以完成边境与海岸监视、要地和重点设施保护等重要防御任务,在国家的反恐和安全防御领域得到了新的应用。因此,开展高分辨地面侦察雷达的信号处理算法研究,具有重要的理论意义和应用价值。论文详细分析了脉冲雷达的常用发射信号形式,包括二相编码信号和线性调频信号,并提出一种宽窄脉冲组合宽带线性调频信号,可以很好兼顾最远探测距离和最近探测距离的要求。分析了匹配脉冲压缩、窗函数加权旁瓣抑制的性能,在此基础上,提出一种基于凸优化的超低旁瓣脉压滤波器设计方法,可以在满足给定的主瓣展宽和信噪比损失约束条件下,使主旁瓣比达到最大。针对地面侦察雷达的地杂波,讨论了常用的地杂波分布模型,并对杂波进行了仿真;接着分析了经典的地杂波抑制技术,包括动目标显示和动目标检测技术;然后针对线性调频信号在分数阶傅里叶变换域上的时移特性,提出一种基于分数阶傅里叶变换的杂波抑制算法,该算法在强杂波背景下具有较好的慢小目标检测性能。最后,针对高分辨雷达的距离走动造成严重的相参积累损失,导致目标检测性能降低的问题,详细讨论了三种距离走动补偿算法并进行了仿真,针对算法运算量大的问题,将Keystone变换与RFT相结合,提出一种适用于高分辨雷达的快速RFT算法,该算法能够显著降低运算量。针对目标速度和加速度耦合的情况,讨论了广义RadonFourier变换(GRFT)算法,在此基础上,将GRFT与粒子群优化(PSO)算法相结合,提出一种GRFT的快速实现算法;在此基础上,提出一种分段GRFT算法,仿真表明,该算法可以进一步降低运算量。