无线网络领域的新发展，使得通过无线网络，传送监控视频信号成为可能。无线远程监控技术的难点是甚低码率视频压缩。现有的典型GPRS无线网络，只能够提供9． 6kbps的信道用于图象视频数据传送。如此低的目标码率要求，向数字视频压缩技术提出了新的挑战。监控场景视频，比一般的视频具有更大的压缩潜力，但在9． 6kbps这样的极低信道速率的制约下，仍然会出现一些新的问题。监控视频的低帧率，也为视频实时压缩提供了更充裕的时间，有可能采用复杂的算法，获得更好的压缩效果。本文，对码率低于10kbps(典型9． 6kbps)的监控场景视频的甚低码率压缩技术进行了专题研究。我们选择了H．263压缩标准作为总体算法框架。并针对监控场景甚低码率压缩的特点，分别进行了H．263高级编码模式性能测试和分析，H．263压缩算法改进，和基于DSP特点的程序结构优化等工作。本文的重点内容，是针对监控场景甚低码率压缩的特点，创新性的提出了一种根据图象的活动性，自适应调整帧率、分配编码比特数的码率控制算法。并在此算法框架之内，提出了一种在高级预测模式下，对INTER4MV编码方式进行选择的新标准，使得高级预测编码模式的性能优越性，得到了充分发挥。全文内容将组织如下：第一章，概述监控技术和监控场景视频特点。第二章，回顾现有的甚低码率视频压缩编码技术和国际标准，选取H．263作为总体算法框架。第三章，测试和分析H．263高级编码模式性能。第四章，对H．263压缩算法进行改进：优化了运动搜索、IDCT算法，新增了全零块提前判定，提出了新的码率控制算法。第四章是本文重点内容所在。第五章，针对DSP硬件的资源限制，对编码程序的结构进行了调整。最后，在第六章中，对基于监控场景的甚低码率视频压缩算法研究工作，进行了总结，并为将来的发展提出了展望和规划。