数据挖掘是一种新兴的用于信息决策支持的技术。统计学在数据挖掘中的应用是目前数据挖掘的发展趋势及其研究方面之一。 很多企业都建立起了企业管理信息系统，正在进一步开发数据挖掘系统来支持决策，使数据真正成为一个企业的资源，充分利用它为企业自身的业务决策和战略发展服务。 本课题完成的主要任务是：研究数据挖掘的原理，挖掘苏州市自来水公司现有信息系统中的数据，尝试建立一整套高效、科学的生产调度制度。根据该需求，设计数据挖掘模型，并根据数据挖掘模型中的实例，给出结果分析。同时，详细介绍了如何把统计技术应用到数据挖掘建模过程。最后，给出了系统实现的总体结构，重点介绍了数据挖掘服务器SAS和客户端进行交互的技术，总结了在本课题中的所用的数据挖掘流程和系统结构。 本课题采用数理统计的方法进行数据挖掘，是成熟的数理统计理论的一次开拓性的应用，是统计技术在数据挖掘领域中应用的一个推广实例。