进入二十一世纪以后,internet几乎对商业和商务的所有方面都产生了巨大的影响。作为internet的一个崭新应用的电子商务已经渗透到传统商务活动的各个环节和各个领域,并对社会生活的各个方面产生直接影响。电子商务作为信息化社会的必然产物,在当今社会中占据重要的地位,代表着商务发展的方向。客户是企业生存的前提和利润源泉,当前大量的企业转向以客户为导向的经营策略,因此对客户行为进行研究对电子商务企业具有十分重要的意义。由于电子商务交易平台可以把顾客的访问数据和购买数据实时的记录下来,越来越多的企业的经营者开始关注顾客行为分析在电子商务领域的应用,可以基于此对顾客进行有效的细分,从而可以帮助企业找到有价值的顾客群,以获取比传统的商务模式更高的效率和效益,在竞争中取得优势。　　 本文以电子商务网站的购买数据为基础,应用RFM模型来间接衡量顾客价值,通过对B2C网站从业人员的调查问卷,运用层次分析法对RFM三个指标变量进行加权,然后结合马尔科夫链对顾客的购买行为进行预测,从而得到顾客终生价值,之后运用聚类分析对顾客分为十六类,并对不同的顾客群提出相应的营销措施,从而可以使顾客相对于企业的价值达到优化。