【摘 要】
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图像压缩编码是八十年代以来迅速发展的一个研究领域,已经广泛应用于许多方面.小波变换是八十年代末发展起来的一门新技术,它可以将图像分解为不同尺度下多分辨率表示的子带
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图像压缩编码是八十年代以来迅速发展的一个研究领域,已经广泛应用于许多方面.小波变换是八十年代末发展起来的一门新技术,它可以将图像分解为不同尺度下多分辨率表示的子带信号.该文尝试将小波变换用于静止图像压缩编码,将小波子带编码与基于图像特征的编码方法相结合,在具有良好视觉保真度下实现高效压缩.该方案首先采用二维非正交二进小波变换将图像划分为四个小波子带,然后对低频子带用亚取样/内插复原,DPCM编码以降低数码率.对高频子带提取图像特征--分水线、河床线.对阈值化等处理后的分水线、河床线形状采用Freeman链编码,幅度用DPCM编码.结果显示,对所用测试图像数码率为0.3-0.5b/pel.该系统在微机上用C语言编程实现.
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