面对众多规划方案,专家和决策者的主观评价缺乏客观依据,传统技术经济最优不够全面,亟需研究能够有效处理多准则约束的综合评价理论,而传统综合评价理论在指标体系、评价方法、指标权重、模糊处理以及模型求解等方面存在不足,本文基于此进行了深入探究,概括如下:首先,本文在研究工作中,考虑输电网规划工作的实际特点,结合项目背景,以广东电网《电网规划指标体系研究报告》为基础,搭建一套合适的综合评价指标体系,该体系含6个战略层指标、16个目标层指标和60个操作层指标,在此基础上详细分析各底层指标的意义、计算方法、所需数据、评价判据和评分标准等。其次,本文阐述了现有主、客观权重求取方法的优缺点,结合数理统计和线性空间,通过在超空间构建优化数学模型,基于组合权重向量与原有主、客观权重向量偏差最小的思想提出一套新的组合权重求取方法,该方法能有效融合专家经验和数据信息,实现指标合理赋权,并用“平均贴近度”检验组合权重向量的合理性。然后,考虑到规划方案存在层次性和模糊性,本文提出多层级组合模糊综合评价方法:构建“模糊关系矩阵”到“决策数据矩阵”的转换规则,实现合理赋权;基于组合模糊隶属度子集和各单一模糊隶属度子集偏差最小思想构建模糊关系矩阵;考虑最大隶属度原则有效度,通过加权算术平均型合成算子,实现对评价结果的合理分析。再是,本文对粒子群算法(IM_PSO)做了改进,并以此求解组合权重和组合模糊隶属度子集的优化数学模型。本文通过提出新的自适应惯性权重、线性变化学习因子、邻近粒子信息、混沌差分初始化以及高斯变异算子,使改进粒子群算法(IM_PSO),无论是寻优精度,还是跳出局部极值,抑或算法稳定性,均有大幅度的性能提升。最后,本文通过对某省级三个输电网规划方案的实证研究,证明本文所提算法是合理有效的,并对全文工作进行总结和展望。