在国内外农业机械化发展现状分析基础上,应用系统分析与系统工程方法通过对农业机械化系统的不确定性探讨,重点以东北地区为例对农业机械化系统进行灰色分析,在此基础上对中国式可持续农业机械化教育体系的构建问题展开研究,以期提出农业机械化人才培养的政策建议,为进一步制定东北地区农业机械化发展规划和中国特色农业机械化发展战略研究提供重要的成果基础和更具指导价值的决策依据。首先从系统的观点出发,探讨和论述农业机械化系统中的不确定性,并综述处理不确定性问题的有关数学方法和解决不良结构问题的专家系统技术。通过同时改进序列背景值和初始值,建立改进的GM(1,1)模型,该模型适应于低增长序列和高增长序列,且预测精度高,并利用此模型对我国玉米机械化收获水平进行了预测。通过对东北地区种植业生产经济系统和机械化系统的投入产出状况以及经济环境状况的基本情况进行分析,运用灰色关联分析方法对其进行系统辨识。运用基于产出的DEA模型对中国31各省(市、自治区)2001-2005农机化系统的二次相对效率进行了评价,并运用灰色关联分析方法对影响二次相对效率的主要因素进行了辨识,以期为中国农业机械化未来的发展提供决策依据和参考。最后从农业生产的全生命周期和农业机械化全过程生命周期来分析农业机械化教育体系,构建中国式可持续的农机教育体系。