随着电网中非线性电力电子器件的广泛使用,电力系统谐波污染问题日益严重,影响生产生活的各个方面。精确地检测出电网中各次谐波电压电流的关键参数是电力系统谐波有效治理的前提。本文以目前应用最为广泛的基于FFT的谐波检测算法为研究主体,从提高算法精度以及压缩采样量减少计算机存储空间的占用两方面展开研究。基于FFT的谐波检测算法由于发生非同步采样,存在频谱泄漏、栅栏效应。为了解决以上问题,引入窗函数对原始信号进行截断处理,并通过插值算法修正检测结果。窗函数旁瓣性能的好坏,直接影响算法的检测精度。6项组合余弦窗函数由于具有最小的旁瓣峰值电平、最大的旁瓣衰减率成为窗函数的不二选择。因此提出加6项组合余弦窗双谱线插值修正谐波检测算法,实验结果表明该算法较对比算法谐波检测精度有所提高,但偶次谐波分量检测结果相对误差明显高于奇次谐波。针对加6项组合余弦窗双谱线插值修正算法偶次谐波分量检测精度较低这一问题,引入卷积的概念,构建p阶6项余弦自卷积窗函数,进一步改善窗函数的旁瓣性能,以减弱长程谱线泄漏对弱谐波信号检测结果的影响。提出加2阶6项余弦自卷积窗四谱线插值修正算法,实验结果显示该算法对偶次弱谐波信号检测精度明显提高,与奇次谐波检测精度相当,且该算法有较好的鲁棒性。压缩感知技术突破了Nyquist采样框架,将压缩与采样过程合二为一,大大降低了采样量,减少了计算机存储空间的浪费。理论推导证明,压缩感知理论可以应用于电力系统谐波检测领域。因此提出基于压缩感知的加2阶6项余弦自卷积窗四谱线插值修正组合算法,在信号重构过程中引入插值修正算法,通过较少的采样量实现对各次谐波分量的准确检测。实验结果表明在采样量为传统算法的1/4的情况下,该组合算法检测精度有一定程度的降低,但仍然远高于国标中对电能质量测试仪器检测精度的要求。该论文有图42幅,表19个,参考文献100篇。