考虑需求时间窗和资源有限性的应急物资配送路径规划研究

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人脸图像中含有年龄、性别和表情等众多重要的生物特征。使用计算机技术来估计图像中的人脸年龄以及进行年龄面貌合成早已成为计算机视觉领域的热门研究课题,并且这种技术可以被广泛应用在生物识别、智能监控、安检寻人以及商业娱乐等领域。随着计算机技术的飞速发展,电子设备处理速度极大提高,存储器件存储容量极大提升,使得深度学习强势占领人工智能领域。传统的年龄估计方法需要先手动设计年龄特征,然后提取图像中的年龄特征
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初始对准技术是惯性导航的基础,其对准的精度和速度决定了惯性导航系统的导航精度和启动速度。近年来,低精度惯性导航系统在一些飞行器上得到了广泛应用,但是低精度惯性导航系统内部的陀螺仪精度太低,无法完成自对准,需要和GPS等外部设备组合进行空中动态对准。另一方面,一些制导炮弹和飞机的导航系统需要在飞行中进行启动或重启,同样需要惯性导航系统与GPS等设备进行空中对准。然而,现阶段的空中对准算法依然存在对准
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