智慧城市背景下土地利用类型与女性安全感的关系研究

来源 :长安大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:zhouqiangjian
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土地利用类型的划分离不开人们在相应土地上的活动和感知及这些活动对周围环境的影响。社会治安会左右人们的日常行为活动和人们对周围环境的感知。女性群体的外出安全成为近些年的热门话题,且女性相对男性对社会治安更为敏感。在智慧城市的发展背景下,智能设备的投入和使用使人们的生活质量得到进一步改善,安全是体现生活质量的一个维度。本研究基于犯罪案件数量和案件发生地点的分布探讨其与城市土地利用类型的关系;另外,结合女性对环境的安全感知的定量化结果,分析其与城市土地利用类型的关系,以期为改善女性外出安全和建设更安全的智慧城市提供参考。本研究首先应用核密度估计呈现了研究区域的盗窃和暴力两类犯罪热点,结合研究区的土地利用现状图,初步探讨犯罪热点与城市用地性质的关系。其次,基于文献研究,在研究区域选择两个公共空间(西安市火车站和骡马市商业步行街),采用半结构采访和定量文本分析法获取女性在研究区域内的公共空间的安全感知和对其设施的看法。最后,选取商服用地、公共管理与公共服务用地、居住用地、特殊用地、工矿仓储用地作为解释变量,划分单元内的案件数量为因变量,建立地理加权泊松回归模型,分析不同的土地利用类型对案件数量的影响;接着结合女性的安全感知,进一步探讨土地利用类型对女性安全感的影响。研究结果表明:(1)盗窃案件的犯罪热点区域的土地利用类型主要以商服用地为主;暴力犯罪热点的土地利用类型主要以商服用地和居住用地为主。(2)受访女性在骡马市商业步行街的感到安全的程度更高,即使该公共空间在盗窃犯罪的热点区域且邻近暴力犯罪的热点区域;多数受访女性对西安市火车站的安全感知处在中立水平,即使西安市火车站既不在盗窃犯罪的热点区域也不在暴力犯罪的热点区域。(3)对智能监控设备的意识与否和安全感的提高与否两者之间的关系不具有统计学意义。(4)商服用地对盗窃犯罪和暴力犯罪案件数量主要呈现正相关;居住用地和特殊用地对盗窃和暴力犯罪的案件数量主要呈现负相关;公共管理与公共服务用地对盗窃犯罪案件主要呈现正相关,对暴力犯罪主要呈现负相关和无影响;工矿仓储用地对盗窃犯罪和暴力犯罪案件数量的影响整体偏向趋势不明显。(5)商服用地会诱发犯罪但不太可能促使女性安全感在公共场所降低;特殊用地、居住用地区域不太可能诱发犯罪且对女性安全感影响模糊;公共管理与公共服务用地区域可能诱发盗窃犯罪但不太可能诱发暴力犯罪且对女性安全感的影响呈正相关;工矿仓储用地对犯罪数量影响随位置的变化而变化且对女性安全感的影响正相关。
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