互联网作为人类思想文化观点的聚集地,它正在深刻地改变着人类社会的信息传播方式,其不再是具备单一信息传递功能的工具,而是聚集着网民情感态度、观点、意见的相互交流沟通的互动平台。面对社交网络平台上的不同事件,用户的情感、态度等重要信息在这个巨大的舆论场中相互碰撞感染,极易产生极化现象,若不正确处理,后果不堪设想。社会安全事件频频发生,网络舆情在中间起到了非常大的桥梁作用,作用不容小觑。近年来对于女性出行安全的社会安全事件公众投入了极大的关注度,滴滴出行频频爆出的司机猥亵女乘客、乘客被打、女乘客乘坐滴滴顺风车遇害等社会安全事件,更是引发了全社会的强烈指责,甚至是引发了一系列的网络集群行为对其进行抵制。本文通过选取具有代表意义的“滴滴打车空姐遇害”事件作为典型案例,采用八爪鱼数据采集器对新浪微博平台上关于该事件的数据进行搜集,将获得的数据进行汇总清洗,最终得到有效数据并以此作为本文研究的数据样本。其次,采用关键词分析、用户性别特征分析、用户地域特征分析、情感强度识别和计算技术等方法对社会安全事件网络舆情的情感特征进行多维度研究,并得出:(1)社会安全事件曝光主体以及曝光平台对于事件后续所产生的影响有着巨大的作用、意见领袖的作用不容忽视、政府相关部门及涉事单位的态度和所采取的应对措施对于事件后续走向有着极为关键的作用;(2)社会安全事件网络舆情的情感演化过程具有阶段性,可将其分为萌芽期、爆发期、消退期和反思期四个阶段;(3)面对不同的社会安全事件,男女用户所表达的情感态度截然不同;(4)对于不同地域的人,其对于事件的态度也存在着巨大的差异。最后针对上述研究结果,本文从基于情感演化阶段、用户情感特征以及网络舆情的传播过程三个方面对社会安全事件网络舆情提出引导对策。主要包括:(1)构建网络舆情监督体系;(2)重视意见领袖的作用;(3)完善互联网行业安全监管;(4)针对网络舆情的情感演化阶段采取相对应的舆情引导措施;(5)针对用户性别及所在地域的不同需要采取更加具有针对性的引导方式。本研究为社会安全事件的情感传播与控制提供了新的方法和思路,丰富了现有的研究成果,并为政府相关部门及涉事组织后续引导舆情、稳定公众情绪提供了参考建议。