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随着先进制造业理论的发展,新一轮制造业的改革已经成为现阶段国内外关注的重点,而工业装备的智能监控与健康管理作为新一轮制造业改革的基础与核心逐渐受到大家重视。在各类工业装备中,液压装置作为各类器械的基础与动力来源,其重要性更是不言而喻,对其健康状态的监测也一直是业界的研究重点。但是,由于液压装置的状态监测系统中传感器需要对机组进行长时间不间断的高频数值采集,且工作环境十分恶劣,因此极易产生老化与故障,而传感器出现的异常将影响监控设备本身的工作状态,甚至直接引发系统故障。因此,如何准确快速的发现并判断故