基于ASTER遥感影像的塔什库尔干地区矿化蚀变异常信息提取

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塔什库尔干地区由于其自然条件恶劣,长期处于高寒、缺水、风沙大的环境中,以至于人烟稀少,给地质工作带来了很大的困难,所以这地区的地质工作不仅成本高,同时这地区在应用传统地质找矿方法比较艰难,效率低,已经不能符合市场经济的需求。  遥感与地理信息系统技术的结合与发展已经突破了传统数据不能够跨平台综合应用的局限。本文通过对ASTER影像数据进行蚀变信息增强,应用矿物指数和主成分分析法提取出蚀变异常信息,为研究区成矿预测与野外找矿提供可靠的依据。本文的主要的研究工作如下:  (1)对研究区的遥感影像进行预处理,并通过ASTER遥感影像数据进行统计分析(最大值、最小值、均值、标准差以及协方差等),选取最佳波段组合成彩色影像;  (2)通过使用遥感软件(ENVI)对影像增强,然后对影像进行目视解译和线性构造解译,描绘出该地区基本的构造格局;  (3)综合分析ASTER影像数据光谱信息,应用主成分分析法、矿物指数(波段比值、运算),以掩膜模型作辅助方法,排除干扰因素并获得矿化蚀变异常信息;  (4)依据已有地质资料与获得的矿化蚀变信息相叠加,并对其进行分析,最后对研究区进行遥感成矿预测和圈定了三个成矿预测区。通过对已有的地质图进行比对,发现提取出的矿化蚀变异常范围和成矿预测的范围与地质图上的范围比较吻合。
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