桥梁作为交通枢纽,是使交通能畅通无阻的关键环节,关系着一个国家的经济命脉,而随着桥梁使用年限的增加,其难免会出现各种各样的损伤和破坏进而引发坍塌等事故,使国家的经济遭受损失,造成人员伤亡。而混凝土桥梁底面裂缝作为桥梁的常见结构缺陷,现在的人工检测存在很多困难,因此找到如何更好测量桥梁裂缝的方法就至关重要了。为了实现对混凝土桥梁底面裂缝的自动检测,降低人工检测方法的工作危险性和劳动强度,节约检测成本,增加桥梁检测的效率和精确度,本文采用数字图像处理的理论以及相关的技术,对裂缝的图像测量方法进行了研究。本文在对大量裂缝图像处理分析的基础上,总结了裂缝图像的基本特点,研究了提取图像中裂缝目标以及测量裂缝的长度、宽度、面积等参数的理论方法。采用数字图像处理技术,首先对原始裂缝图像进行了灰度化、图像增强、二值化、滤波等预处理,然后进行了裂缝提取、片段连接、裂缝分类、参数测量等图像分析工作。在这个过程中,着重分析了裂缝区域特征,对特征值进行了计算与分析,从中找到了提取裂缝目标的条件,研究出并成功实现了一种自动提取并测量裂缝参数的方法。论文以多幅裂缝图像的测量结果验证了该方法的稳定性和有效性。最后基于MATLAB平台设计了检测混凝土桥梁底面裂缝的图像处理软件,并通过了实例验证。