【摘 要】
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本论文研究了基于小数量麦克风的语音增强算法,主要包括单通道语音增强算法和双通道(麦克阵列)语音增强算法两大部分.本论文的主要工作如下:1.在单通道语音增强方法中,本文提
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本论文研究了基于小数量麦克风的语音增强算法,主要包括单通道语音增强算法和双通道(麦克阵列)语音增强算法两大部分.本论文的主要工作如下:1.在单通道语音增强方法中,本文提出了一种基于人的语音感知特性和改善的卡尔曼滤波(Kalman Filtering)的语音增强方法.2.针对传统的相位变换(PHAT)加权函数所存在的问题,本文提出了一种基于改进的广义互相关-相位变换(GCC-PHAT)加权函数的时间延迟估计新方法.3.在多通道语音增强方法中,在前人所做研究工作的基础上,本文提出了一种新颖的基于频域自适应波束(Adaptive Beamforming)和后滤波(Post-filtering)的双通道(麦克阵列)语音增强系统.
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