【摘 要】
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结构损伤识别在结构健康监测领域非常重要,是一项具有挑战性的任务。前人提出了许多结构损伤识别的方法,但当这些方法应用时,还是存在很多困难。目前结构损伤识别方法大多基
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结构损伤识别在结构健康监测领域非常重要,是一项具有挑战性的任务。前人提出了许多结构损伤识别的方法,但当这些方法应用时,还是存在很多困难。目前结构损伤识别方法大多基于结构振动分析的线性方法。本文在前人研究基础上对小波能量熵的损伤识别方法进行了改进,综合考虑既有的损伤识别指标并提出新的损伤识别指标。本文主要从以下几方面进行研究:首先,深入研究了小波能量熵理论,并引入到桥梁等工程结构损伤识别领域。利用小波能量熵理论对小波分解进行了参数优化,得到小波分解的最优分解层数和最优小波基。通过优化参数后的小波分解得到的小波系数提取小波能量,并将不同尺度下的小波能量熵峰值作为特征值,基于小波能量以及小波能量熵有效识别结构损伤。在此基础上构建平均小波能量熵变化率、差熵率、可靠性等损伤识别指标,并验证损伤识别指标的有效性。其次,建立了两端铰支梁的有限元模型并进行了数值仿真研究,设置了多种不同的损伤工况,得到加速度响应信号并进行小波分解,利用小波系数计算小波能量和小波能量熵,并通过损伤指标对结构损伤进行了准确而有效的识别,验证所提出方法的正确性和可靠性。最后,在实验室设计并制作了矩形截面空心管梁模型桥梁,利用先进的LMS动力测试与分析系统,通过对健康和多种损伤工况模型桥梁的激励,同时采集桥梁不同测点的加速度响应,基于小波能量熵理论识别桥梁模型的结构损伤,进一步通过试验验证方法的有效性和适用性。
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