【摘 要】
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国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》,方案明确:大力发展新能源,到2030年,风电、太阳能发电总装机容量要达到12亿千瓦以上。海上风电作为可再生能源发展的重要领域,2021年我国海上风电新增投产规模达到1690万千瓦。相较于陆上风电,海上风电复杂性和挑战性成倍增加,如何评判海上风电项目是否达到投资预期,如何在查找风险和问题的基础上提升海上风电项目运营管理水平,进而对后续投资决策具有借鉴意义。因
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国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》,方案明确:大力发展新能源,到2030年,风电、太阳能发电总装机容量要达到12亿千瓦以上。海上风电作为可再生能源发展的重要领域,2021年我国海上风电新增投产规模达到1690万千瓦。相较于陆上风电,海上风电复杂性和挑战性成倍增加,如何评判海上风电项目是否达到投资预期,如何在查找风险和问题的基础上提升海上风电项目运营管理水平,进而对后续投资决策具有借鉴意义。因此,对已经投产运营的海上风电项目进行后评价显得愈发重要。本文基于海上风电项目的特点,从过程后评价、风况后评价、经营状况后评价、财务后评价四个方面分别选择适量的定性、定量指标,构建海上风电项目的后评价指标体系。首先,论文在确定常权权重时引入三区间数优化的网络层次分析法和熵权法对各个指标进行主客观综合赋权,然后根据变权理论创建“惩罚型”状态变权向量对不合格指标的常权权重进行修正,最后基于灰云白化权聚类模型对海上风电项目进行综合后评价,进而得出其评价等级。在确定权重方面:论文首先引入三区间数对网络层次分析法进行改进,目的是不仅能够保持区间的取值范围,而且突显出了可能性最大的取值,更能准确反映决策者的偏好;其次,用“惩罚型”状态变权向量对常权权重进行修正,对不合格指标的惩罚能够体现其短板效应。在评价模型方面:运用云评语的方式将定性指标量化成数值,更能贴近人类的思维方式;在传统的灰色聚类白化权函数中引入云模型,能够有效刻画评价等级边界信息的随机性、模糊性和不完全性。
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