随着越来越多的企业面临多项目管理的挑战，多项目管理已成为项目管理研究和实践的焦点和热点。企业在多个项目同时实施的情况下，往往涉及到不同项目之间在资金、时间、人力等资源的共享与冲突。因此，企业要在多项目环境下合理、有效配置各种资源，特别是人力资源，使项目周期缩短，降低项目成本，从而提高企业的效益。 论文正是基于多项目管理的人力资源配置这一中心议题，在分析国内外相关文献及研究成果的基础上展开研究的。本文首先对多项目环境下人力资源配置的研究背景进行了介绍，总结和借鉴了多项目人力资源配置常用的思路以及相关的计算求解方法，并结合本文在研究过程中的创新性思想，提出了针对这一问题的一些新思路与解决方法。 本文的核心内容由两部分组成。这两个部分分别研究了多项目的优先级评价方法和基于项目优先级与成本目标的人力资源配置问题。在探讨对多项目优先．级的评价时，本文先介绍多项目优先级评价的影响因素，运用平衡计分卡的四个方面构建了多项目优先级的评价指标体系，通过模糊综合评价方法来定量评价项目的优先级。在确定多项目的优先级因子后，本文将这一因子引入多项目人力资源配置的数学模型中，以达到工期拖延造成的加权成本损失最小化、优先级高的项目拖延时间最小化为目标构建人力资源配置的多目标优化数学模型，实现有限资源合理分配到并行项目中，使得项目工期拖延和成本损失最小化的最终目标。最后利用遗传算法对该模型进行求解。 论文的研究成果具有理论意义和实践意义。论文的思想与探索是对相关领域的研究的一种拓展；也为现实企业在多项目管理下人力资源的配置提供了一些新的分析和解决途径。