慢性病是指那些发病率、致残率、死亡率较高,医疗费用昂贵,长期不能自愈、也几乎不能被治愈的,但具有明确预防及控制措施的疾病。找出影响慢性病发病的因素,从而进行预防是目前防治慢性病的主要且有效的手段。本课题在深刻理解了数据仓库基本概念、体系结构和构建方法论的基础上,率先将数据仓库技术引入到慢性病数据分析领域。但由于慢性病业务的特殊性,用户对慢性病数据仓库系统有其特殊的需求,如：需要在数据仓库系统中不断加入新的数据源,其数据源也有一系列的特点,包括数据元定义繁多、业务系统类型各异、数据源结构复杂等。从而也使得传统数据仓库的体系结构与架构方法无法有效适应慢性病数据仓库的构建。本课题中,在原有的数据仓库体系结构中加入了中心库组件,该组件的加入有效解决了慢性病数据仓库构建过程中遇到的难题。该组件的加入不但可以使得向数据仓库系统中引入其它慢性病业务数据源变得容易,而且还可以大大方便数据仓库架构过程中的很多工作。