步入21世纪后，随着人口死亡率的下降和平均寿命的延长，我国老年群体的数量也在逐渐增加，使得我国的老龄化现象越来越严重。伴随物质生活和精神生活的高要求，人们对于养老服务的重视也不断提高，养老服务中应运而生了养老配送问题。作为养老配送问题的典型问题，为了能减少物流活动的成本，同时为企业取得更丰厚的经济利益，并促进社会的和谐发展，配送车辆路径问题必将成为研究热点。本文首先对养老问题和车辆路径问题的背景进行了简单介绍，并分析了其国内外研究现状。其次归纳了养老配送问题的构成要素，并对问题进行了分类，同时简要介绍了现有的一些解决该问题的算法。在这些理论的基础上，本文提炼了养老配送中常见的两类车辆路径问题，即带软时间窗养老配送问题和周期性养老配送问题，并建立了相应的数学模型。然后引入粒子群算法，在描述了算法的基本思路和流程之后，对状态更新过程采用较优的更新方式进行调整，运用随机惯性权重PSO算法对所提出的两类养老配送问题的实际案例进行了求解和分析，说明了养老配送中车辆路径问题应用的实用性。最后，设计了一个简易的养老配送服务系统，用模拟地图实现了配送路径方案的可视化应用。