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异步电动机以其结构简单、制造成本低廉、可靠性高、使用寿命长、维修方便等特点广泛应用于生产活动中。它的正常工作对保证生产制造过程中的安全、高效、敏捷、优质及低耗运行具有非常重大的意义。如果异步电动机因故障而停运则将会对生产、生活甚至人身安全造成极其严重的影响,进而造成巨大的经济损失。因此,对电机的早期故障诊断要求变得十分迫切。本文比较详细地阐述了电动机故障的机理,分析了造成各种故障的原因,得出了几种常见故障的频率表现。着重结合实验数据得到振动信号及其小波包特征能量。然后以小波分析作为神经网络