【摘 要】
：
NH2-MIL-125-Ti是一种具有光电和光催化性能和良好的水热稳定性的MOFs材料。MOFs材料的形貌包括晶粒尺寸对其物理化学性质有重要影响。本文通过改变DMF-甲醇混合溶剂中DMF和
论文部分内容阅读
NH2-MIL-125-Ti是一种具有光电和光催化性能和良好的水热稳定性的MOFs材料。MOFs材料的形貌包括晶粒尺寸对其物理化学性质有重要影响。本文通过改变DMF-甲醇混合溶剂中DMF和甲醇的比例,分别以溶剂热法和微波辅助溶剂热法,合成了具有可控晶粒形貌和尺寸的NH2-MIL-125-Ti。同时,以微波辅助溶剂热法一步合成了NH2-MIL-125-Ti/Zr双金属MOF。主要研究结果如下:（1）在溶剂热法合成NH2-MIL-125-Ti的过程中,随着混合溶剂中甲醇体积比的增加,NH2-MIL-125-Ti晶粒尺寸先减小后增大,晶粒尺寸在约600 nm1000 nm之间可调,且由圆片状逐渐转变为方片状。将合成的样品用于罗丹明B光催化降解反应中,罗丹明B可降解90%-以上。随着混合溶剂中甲醇体积比的增加,样品的RhB平衡吸附量逐渐增加,但RhB光催化速率常数减小。（2）微波辅助溶剂热法合成的NH2-MIL-125-Ti样品相较于溶剂热法合成的样品,晶粒尺寸减小,Ti含量增加,RhB光催化反应速率常数增大,但RhB平衡吸附量降低。（3）微波辅助溶剂热法一步合成NH2-MIL-125-Ti/Zr双金属MOF的过程中,增大合成体系中正丙醇锆的添加量,在一定范围内,样品RhB平衡吸附量增大,光催化速率常数略有降低。微波辅助合成法制备的NH2-MIL-125-Ti/Zr样品Zr含量较溶剂热法明显增加。
其他文献
当前我国正处于深化供给侧结构性改革的关键时期,面临着产能过剩、经济增长动力不足等众多问题,经济政策的不稳定性不确定性明显增加。已有的经济政策不确定性研究集中在其对宏观经济、企业行为决策的影响上,对金融基金的研究却鲜有涉及。近些年,基金的流动性管理问题成为学界关注的重点,因此本文就经济政策不确定性对开放式股票基金资产流动性管理影响的问题进行实证研究,考察在面临经济政策不确定时,基金将如何管理资产的流
微波加热由于其作用机理不同常规加热方式,因此具有加热均匀、选择性强、环保节能的优异特性,且加热时存在非热效应的作用,对于反应过程过程有着特殊的催化作用,从而在微波化学领域,如何利用这一特性便成为研究学者们关注的重点。同时,又由于微波化学反应器中电磁场的分布与腔体的类型、结构参数息息相关,所以设计一个能高效率利用微波能量的化学反应器便成为了难点。本文基于商业项目“油页岩等含油混合物的微波地面干馏”,
基于微扰近似的传统凝聚态理论通常难以有效描述涉及强耦合系统的各种物理现象。从全息原理和超弦理论中发展出的AdS/CFT对偶,将强耦合的多体问题转化为弱耦合的经典引力问题
求解非线性约束最优化问题常用的方法是罚函数法和序列二次规划方法（Sequential Quadratic Programming）,它们都是将约束优化问题转化为无约束优化问题求解.其中,罚函数法一直
随着科学技术的进步,机器人被广泛应用到各个领域,例如工业、军事、医疗等。而立方体机器人是机器人研究中的典型代表,由于其系统具有典型的非线性、强耦合、多变量等特点,因此对其平衡控制方法的研究具有一定的挑战性。本文以立方体机器人为研究对象,研究立方体机器人单面和立体的平衡控制问题。首先,设计了一种立方体机器人结构,并在此基础上建立其动力学模型;其次,基于立方体机器人动力学方程建立其状态空间方程,分析了
目前火山岩油气藏正在引起广泛关注,但其复杂程度超过其他油藏类型。准噶尔盆地金龙2井区佳木河组火山岩具有复杂多变的岩性,常规方法难以准确识别;裂缝的发育与火山岩油藏有
图像匹配是将不同图像转换到一个坐标系下的过程,它可以是多张来自不同传感器、不同光照或不同视点的照片。传统匹配算法通过三步来对图像进行匹配,首先是对图像提取关键点,然后对关键点进行特征提取,最后按照关键点个相似度和鲁棒估计来计算透视变换矩阵。跨源图像指的是多张来自不同传感器、不同生成方式或者不同模态的照片,与图像匹配类似,匹配的困难程度与图像视点和光照强度的剧烈程度是成正比的。经过实验证明,目前大多
本文密切结合国家发展高端装备制造业的重大需求,在国家自然科学基金项目及山西省留学人员科研资助项目基金资助下,系统研究了高速电主轴壳体单元的动力学建模、模型精度研究、动力学参数研究及动态设计等问题,并将理论成果用于高速电主轴壳体单元参数优化设计中。论文取得如下成果:(1)在主轴壳体单元动力学建模方面,基于波动法完成了电主轴壳体单元的振动动力学建模,即基于Flügge壳体理论和波动法理论,建立壳体频率
《大众日报》是山东地区创刊最早、办刊时间最长、影响最大的红色报刊,更是中共在山东地区实现马克思主义大众化的中介。马克思主义的理论不仅要武装党员、干部,更要为中国民
近年来,随着现代科学技术的不断发展,流形学习已经成为信息科学领域的重要的研究方向之一,在真实世界中,存在很多高维度的流形数据,如果直接对这些高维数据操作会面临很多的困难,所以解决高维数据所面临的问题是如今的难题,经过许多学者的不断钻研,很多经典的流形学习方法被提出,这些流形学习方法主要被分为两种,线性的流形学习算法和非线性的流形学习算法,但研究者们发现线性学习方法并不适合具有高维非线性结构的流形数