粮食加工企业的过度加工问题是社会普遍存在的问题,随着生活质量的提升,人们对成品粮的外观和口感提出了更高的要求,所以企业为了追求更高的市场占有率,一味地注重成品粮的外观和口感,对粮食进行了过度加工,这必然会造成粮食加工不必要的浪费,粮食中的营养也大量流失,因此,粮食的过度加工问题是目前亟待解决的问题。为了更加系统地分析粮食过度加工的现状,本文对G集团在全国范围内的粮食加工企业进行了调查,并对调查结果展开分析,其中文中给出的数据以稻谷数据为例,但文中的方法也可以应用在小麦、大豆油、菜籽油、花生油等粮食的加工过程中,本文对数据进行了数据保护,有效防止机密信息泄漏和窃取,但并不影响计算。主要工作如下:(1)本文首先完成样本数据的获取和存储。为了收集所需的样本数据,本文设计了粮食加工损失浪费调查三阶段分层抽样方法,用于合理地设计样本分布,通过实地调研获取样本数据。在获取到样本数据之后,为了保证数据的完整性和安全性,本文设计了粮食加工企业样本数据库,用于存取样本数据以及对数据的利用。(2)通过数据分析了解G集团粮食加工企业的加工状况。结合已经获取到的样本数据,本文对样本数据进行分析,设计了企业损失率、省损失率和总损失率计算模型,分别用于计算G集团的企业损失率、省损失率和总损失率,用损失率来反映G集团的粮食加工企业损失浪费情况。(3)对每一个企业评估企业稻谷加工各工序的损失浪费情况。本文设计了稻谷加工效率的评估与诊断方法,该方法用于评估企业稻谷加工各工序是否存在过度加工和浪费情况,并将模糊评价应用到该评估方法中,使得该方法的评估结果更加科学合理。本文设计的三阶段分层抽样方法和损失率计算模型可以应用于政府、粮食协会以及粮食加工企业的粮食加工调查与分析过程中,并且本文设计的稻谷加工效率的评估与诊断方法可用于改良加工环节,制定相关的粮食加工行业标准和政府标准,为粮食加工行业的发展做出有益探索,具有重要的理论和实际意义。