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近年来,随着车联网业务需求呈现出多样化和爆炸式增长趋势,基于蜂窝通信网络的车用无线通信技术(Cellular-based Vehicle-to-Everything,C-V2X)受到国内外学者的广泛关注。该技术通过人、车、路与云之间的信息交互来提供车联网安全类信息业务和非安全类信息业务。但是,如何为蜂窝通信链路和V2X通信链路分配频谱资源是C-V2X通信面临的主要挑战。与此同时,稀缺的频谱资源使利用正交多址接入技术难以满足车联网不同业务不同服务质量需求。第五代移动通信技术中所提出的稀疏码多址接入技术(Sparse Code Multiple Access,SCMA)在一定程度上可以满足车联网不同业务的服务质量需求。因此,本论文采用SCMA系统,针对城市车联网安全类信息业务和非安全类信息业务场景的资源分配策略展开深入研究。在城市车联网安全类信息业务场景中,V2X通信链路负责传输高可靠性的安全类信息业务,蜂窝通信链路则负责传输大容量的非安全类信息业务。首先,考虑到安全类信息业务的优先级高于非安全类信息业务,在满足V2X通信链路成功传输安全类信息的条件下以最大化系统蜂窝通信链路的数据传输速率作为优化目标进行资源分配。然后,考虑到该资源分配问题是NP-Hard问题,提出了两阶段的SCMA码本资源分配算法,利用基于图的启发式V2X分组算法将复杂匹配转化成一对一匹配问题,之后又采用基于“匹配—拍卖”理论的资源分配算法解决匹配冲突问题。最后,仿真验证了SCMA系统的优越性,而且本文提出的算法不仅能提高V2X通信链路的成功传输概率,还能提高蜂窝通信链路的数据传输速率。在城市车联网非安全类信息业务场景中,以导航信息分发为例,所有通信链路协同分发车辆所需的导航内容消息。首先,把最大化系统内车载通信用户的数据传输速率作为优化目标。然后,考虑到社交网络对系统资源分配的影响,分别提出了基于社交网络的车载用户通信模式选择策略和改进的基于超图着色的SCMA码本资源分配算法。最后,仿真结果不仅验证了引入社交网络能够提升系统数据传输速率性能,还验证了本文提出的算法相对于其他基于社交网络的算法而言在系统数据传输速率性能上也有一定的提升。