RFID技术作为一种使用射频通信实现非接触式自动识别的技术,在科技迅猛发展的今天越来越备受青睐,日渐在零售、制药、医疗保健和供应链管理等领域得到各种大规模应用,其中以其在供应链企业中的应用尤为频繁,这将对供应链管理产生革命性的影响。但是作为一种新出现的技术,供应链企业对RFID技术给供应链管理带来的影响认识还不够明确,在面对RFID技术实施决策问题时,缺少有价值的分析方法和决策依据。因此,从多个角度系统全面地研究RFID技术对供应链管理的影响及实施决策问题,具有重要的理论意义和实践意义。在供应链中,采用RFID技术实现对物品进行实时定位和跟踪,产生大量具有时间和空间特性的RFID数据,同时也包含了隐含的语义。为了实施高效的时空查询以便对移动物体的定位和跟踪,本文建立了一种面向供应链的RFID时空数据模型,定义了 RFID时空数据的数据操作,并给出了这些时空数据操作在关系数据库上实现的方法,通过实验对RFID时空数据进行操作,对操作时间进行了分析,验证了该数据模型及其数据操作的有效性。通过建立的时空数据模型,对路径信息进行了挖掘研究,本文中采用垂直数据库的挖掘方法对路径信息进行挖掘研究,得到了频繁地点信息和频繁路径信息,并对不同数据量下的频繁地点数量进行了比较,分析了在不同最小支持度下的频繁地点的数量。在供应链这样一个庞大而复杂的系统中,常常会出现各企业间信息传递发生扭曲的现象,以及需求预测的不准确,这会导致整个供应链的效益降低,并对各企业的商品管理带来麻烦。根据供应链管理所面临的问题,本文分析了频繁地点和频繁路径在供应链中的作用,并简单分析了时间序列在供应链管理中的作用,希望能够通过得到的挖掘信息对供应链需求分析和需求预测起到作用,改变供应链中信息共享的透明度,减小需求预测的不准确度,从而为供应链管理和企业决策提供支持。